Klik tombol "Buka Atribut" untuk melihat ke-21 parameter secara lengkap dan memberikan masukan khusus.
| Detail | LAPIS | KODE DOMAIN | CORE DOMAIN | SUB DOMAIN | UNIT KOMPETENSI | CAKUPAN PROFESI | KEDUDUKAN | TARGET LEVEL (MIN/DOM/MAKS) | ELEMEN KOMPETENSI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | D10 | Penatalayanan Data dan Kecerdasan Artifisial | Responsible AI (Kecerdasan Artifisial yang bertanggung jawab) | Menerapkan AI secara bertanggung jawab | Dokter dan Dokter Gigi | Utama profesi | Min: L2 Dom: L3-L4 Maks: L4 | Melaksanakan menerapkan AI secara bertanggung jawab dengan mencakup kegiatan: human oversight (pengawasan manusia); fairness (keadilan); transparansi; keselamatan penggunaan. | |
| 3 | D10 | Penatalayanan Data dan Kecerdasan Artifisial | AI Literacy (Literasi Kecerdasan Artifisial) | Menerapkan literasi AI dalam pengelolaan informasi kesehatan | Perekam Medis dan Informasi Kesehatan | Utama profesi | Min: L2 Dom: L3-L4 Maks: L4 | Melaksanakan menerapkan literasi AI dalam pengelolaan informasi kesehatan dengan mencakup kegiatan: AI/ML/GenAI (kecerdasan artifisial/pembelajaran mesin/AI generatif); kualitas data; keterbatasan; validasi; human oversight (pengawasan manusia). | |
| 3 | D10 | Penatalayanan Data dan Kecerdasan Artifisial | Data Sharing Ethics (Etika Berbagi Data) | Mengelola etika penggunaan dan berbagi data kesehatan | Perekam Medis dan Informasi Kesehatan | Utama profesi | Min: L2 Dom: L3-L4 Maks: L4 | Melaksanakan mengelola etika penggunaan dan berbagi data kesehatan dengan mencakup kegiatan: Tujuan; minimisasi; secondary use; de-identification (de-identifikasi); agreement; public interest. | |
| 3 | D10 | Penatalayanan Data dan Kecerdasan Artifisial | Penatalayanan Data dan AI | Melaksanakan penatalayanan data dan informasi kesehatan | Perekam Medis dan Informasi Kesehatan | Utama profesi | Min: L2 Dom: L3-L4 Maks: L4 | Melaksanakan melaksanakan penatalayanan data dan informasi kesehatan dengan mencakup kegiatan: Metadata; definisi data; lineage (silsilah data); kualitas; ownership (kepemilikan); lifecycle (siklus hidup). | |
| 3 | D10 | Penatalayanan Data dan Kecerdasan Artifisial | AI Literacy (Literasi Kecerdasan Artifisial) | Memahami konsep AI untuk pengelolaan data dan layanan kesehatan | Tenaga Laboratorium | Utama profesi | Min: L2 Dom: L3-L4 Maks: L4 | Melaksanakan memahami konsep AI untuk pengelolaan data dan layanan kesehatan dengan mencakup kegiatan: AI dasar; machine learning; generative AI; keterbatasan model. | |
| 3 | D10 | Penatalayanan Data dan Kecerdasan Artifisial | AI Literacy (Literasi Kecerdasan Artifisial) | Memahami konsep AI untuk pengelolaan data dan layanan kesehatan | Radiografer dan Fisikawan Medik | Utama profesi | Min: L2 Dom: L3-L4 Maks: L4 | Melaksanakan memahami konsep AI untuk pengelolaan data dan layanan kesehatan dengan mencakup kegiatan: AI dasar; machine learning; generative AI; keterbatasan model. | |
| 3 | D10 | Penatalayanan Data dan Kecerdasan Artifisial | Responsible AI (Kecerdasan Artifisial yang bertanggung jawab) | Menerapkan AI secara bertanggung jawab | Radiografer dan Fisikawan Medik | Utama profesi | Min: L2 Dom: L3-L4 Maks: L4 | Melaksanakan menerapkan AI secara bertanggung jawab dengan mencakup kegiatan: human oversight (pengawasan manusia); fairness (keadilan); transparansi; keselamatan penggunaan. | |
| 3 | D10 | Penatalayanan Data dan Kecerdasan Artifisial | AI Literacy (Literasi Kecerdasan Artifisial) | Memahami konsep AI untuk pengelolaan data dan layanan kesehatan | Tenaga Kesehatan Masyarakat dan Kesehatan Lingkungan | Utama profesi | Min: L2 Dom: L3-L4 Maks: L4 | Melaksanakan memahami konsep AI untuk pengelolaan data dan layanan kesehatan dengan mencakup kegiatan: AI dasar; machine learning; generative AI; keterbatasan model. | |
| 3 | D10 | Penatalayanan Data dan Kecerdasan Artifisial | AI Literacy (Literasi Kecerdasan Artifisial) | Memahami konsep AI untuk pengelolaan data dan layanan kesehatan | Tenaga Keteknisan Medis Lainnya | Utama profesi | Min: L2 Dom: L3-L4 Maks: L4 | Melaksanakan memahami konsep AI untuk pengelolaan data dan layanan kesehatan dengan mencakup kegiatan: AI dasar; machine learning; generative AI; keterbatasan model. | |
| 3 | D10 | D10. Penatalayanan Data dan AI (Penatalayanan data dan kecerdasan artifisial) | AI Literacy | Menerapkan literasi AI dalam siklus hidup sistem kesehatan | IT dan Informatika Kesehatan | Utama profesi | Min: L2 Dom: L4 Maks: L5 | Melaksanakan menerapkan literasi AI dalam siklus hidup sistem kesehatan dengan mencakup kegiatan: AI/ML/GenAI (kecerdasan artifisial/pembelajaran mesin/AI generatif); data; model; validation (validasi); deployment (penerapan); monitoring (pemantauan). | |
| 3 | D10 | D10. Penatalayanan Data dan AI (Penatalayanan data dan kecerdasan artifisial) | Data Stewardship | Membangun kapabilitas teknis penatalayanan data kesehatan | IT dan Informatika Kesehatan | Utama profesi | Min: L2 Dom: L4 Maks: L5 | Melaksanakan membangun kapabilitas teknis penatalayanan data kesehatan dengan mencakup kegiatan: metadata platform (platform metadata); catalog (katalog); lineage (silsilah data); quality controls (kontrol kualitas); access; lifecycle (siklus hidup). | |
| 3 | D10 | D10. Penatalayanan Data dan AI (Penatalayanan data dan kecerdasan artifisial) | Responsible AI | Menerapkan AI yang bertanggung jawab | IT dan Informatika Kesehatan | Utama profesi | Min: L2 Dom: L4 Maks: L5 | Melaksanakan menerapkan AI yang bertanggung jawab dengan mencakup kegiatan: fairness (keadilan); transparency; safety (keselamatan); human oversight (pengawasan manusia); contestability (mekanisme pengajuan keberatan). | |
| 3 | D10 | D10. Penatalayanan Data dan AI (Penatalayanan data dan kecerdasan artifisial) | AI Governance | Menerapkan tata kelola AI kesehatan | IT dan Informatika Kesehatan | Utama profesi | Min: L2 Dom: L4 Maks: L5 | Melaksanakan menerapkan tata kelola AI kesehatan dengan mencakup kegiatan: inventory (inventaris); risk (risiko) tiering (pengelompokan tingkat risiko); approval (persetujuan); monitoring (pemantauan); incident (insiden); audit. | |
| 3 | D10 | D10. Penatalayanan Data dan AI (Penatalayanan data dan kecerdasan artifisial) | Data Sharing Ethics | Menerapkan kontrol teknis berbagi data kesehatan yang etis | IT dan Informatika Kesehatan | Utama profesi | Min: L2 Dom: L4 Maks: L5 | Melaksanakan menerapkan kontrol teknis berbagi data kesehatan yang etis dengan mencakup kegiatan: purpose enforcement (penegakan batas tujuan penggunaan); minimization (minimalisasi data); de-identification (de-identifikasi); secure transfer (transfer aman); logging (pencatatan log). |